数学建模美赛随着2020年2月9日早上5点的论文提交告以段落。我觉得我们已经拼尽全力了，虽然很老年养生局。

题目发下来的第一天的第一个早上，大家都如约起床，来到电脑旁看题。当时每个人的偏向还是有点不一样的。我作为其中比较感性的人，比较看重题目的背景，因此觉得B和D很有意思，F虽然有意思，但是我对国家的各种教育体系并不了解，而且也没有人问；而当时如果需要选音乐的话，我身旁还是能找到几个音乐老师的（虽然一年年的也都不联系）。不过皮卡丘想选真菌A，不过感觉有点传统，以我们的水平肯定做不出花来。仔细看题之后，由于D的Network Analysis是完全没有基础的，虽然我们找的指导老师教图论，但是不能联系啊，还要监控互联网！怕了怕了…！yy也更倾向于选择B，所以我们最终选了B题，而且事实证明，这个选择还是很对的。我们也八仙过海，各显神通，确实花里胡哨。唬人从来都是我们队的强项！从小学的除法、初高中的投点法，到大二的概率论和统计、传统数据函数拟合、智能优化算法，一直到大三学的深度学习时间序列预测、强化学习。简直感觉这篇论文就是综述了，把所有会用的，能用的全用了。所以真的，这次比赛，满意度95%！另外5%在于信号模拟的API真的没找到合适的，以及最后太想睡觉了，没好好检查。

后面就是讨论建模的环节了，由于有了上一次的经验，为了避免再一次跑题，我更多充当的是把握大方向的节奏，尤其是紧扣题意。作为高中语文比数学好的人来说，抓文字的重点我更在行。其实我相信，出题和评委肯定有自己的一套思路。如果能尽量贴近，肯定不会差。虽然说，如果不一样的思路可能会让评委眼前一亮，但是这个概率嘛…所以我们就用各种神奇的方法来为文章增色了。同时这次的数据寻找也是真的顺利。我就随便搜了搜，发现维多利亚州政府和澳大利亚政府的数据简直是应有尽有，超全的诶！虽然是.shape文件，是一种地图格式，现学了一个软件，重新装回了Google Earth，又把数据库复习了一遍，而且数据有点小乱，但是超爽的诶。至少我们这次的参数都是有理有据不是瞎猜的了。最后模拟也是比较顺利，MATLAB的Longley-Rice模拟器简直好到不要太好，只不过发现的太晚了，导致写代码的时候没有用上，算是一个小遗憾了。

yy是建模的大功臣，而且还包揽了前两问的建模和代码工作！论文也写了很多！包括分位数回归，根据题意做出变化的遗传算法，简直诸多亮点！时间序列预测这个真的得好好说说。在这里真心感谢东北大学的小邓。邓卓夫给我们上的生动多彩的深度学习课，和最后留下的时间序列预测作业，简直帮了大忙。因为这个题目的背景仅限于维多利亚地区，所以很难有现成的，甚至几乎肯定没人会研究了这个，而且除了论文。但同样是时间序列预测，简直撞枪口啊，太谢谢小夫了！我和yy俩人直接用现成的代码了。同时也感谢人工智能的gcp，最后的强化学习，至少让我懂了怎么做的了。

pkq也很棒啊！写了整整三天代码，最后终于调出来了，给我们的论文写上了画龙点睛的一笔。虽然论文写了一大堆公式我也看不懂，但是就很唬人。

最后，论文可能有一些大意了，也是最后实在熬不住了，草草率率交了。导致醒来后发现有一些比较明显的语法错误，不过交都交了，就这样吧。拿不了O奖，F也不错的嘛，哈哈哈哈！

最后感谢我们的全体队友，和辛勤帮助我们的老师。谢谢。